Arbeitsschritte anhand von Echtzeitdaten vorhersagen

Die im WORKEBASE System gespeicherten Prozessdaten bilden die Grundlage für die Vorhersagen. Aus der Betrachtung historischer Daten ist die Plattform in der Lage, die erwartete Zeit bis zum Abschluss einer Aufgabe zu berechnen. Dabei werden die verfügbaren Kontextinformationen wie Wochentag, Schicht, Produkt, frühere Fehler und andere Informationen berücksichtigt. Die Datenanalyse erfolgt dabei konform zu gängigen Betriebsratsvorgaben und ist auch DSGVO konform. Alle benutzerbezogenen Daten im System können anonymisiert gespeichert werden, eine individuelle Leistungskontrolle ist somit nicht möglich.

Die Vorhersage der Auslastung ist einer der wichtigsten Aspekte bei der Echtzeit-Optimierung eines Produktionsflusses. Die Auslastung ist die Summe der Zeit, die jeder Einzelne für die Erledigung aktueller und zukünftiger Aufgaben benötigt. In Verbindung mit Planungsinformationen wie Produktionsplänen ermöglicht dies die Vorhersage der erwarteten Auslastung eines Bereichs. Dadurch werden Kapazitätsprobleme in bestimmten Bereichen aufgedeckt, bevor sie auftreten, und es können frühzeitig vorbeugende Maßnahmen ergriffen werden. Mögliche Lösungen sind z.B. die Änderung von Produktionsabläufen oder der Einsatz von zusätzlichem Personal in bestimmten Bereichen.

Mit einem vollständigen Datensatz, der Produktionspläne, Arbeitslastschätzungen und historische Informationen über die Qualität enthält, kann die Produktionsmenge effektiv prognostiziert werden. Dies ermöglicht es, die Kapazitätsplanung auf die Bereiche Qualität und Nacharbeit auszudehnen und dadurch kürzestmögliche Nacharbeitszeiten zu gewährleisten.